香港中文大学（深圳）通信工程硕士2022年入学申请正式开放！

（香港中文大学（深圳）通信工程硕士2022年入学申请正式开放！）

　　原标题：香港中文大学（深圳）通信工程硕士2022年入学申请正式开放！

　　香港中文大学（深圳）通信工程硕士

　　2022年入学申请正式开放！

　　博文约礼

　　香港中文大学（深圳）通信工程硕士项目（MSc.CE）是围绕通信工程领域开设的为期两年的全日制硕士项目。本项目涵盖5G和后5G通信与网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识，同时在每个学期均设立循序渐进的研究项目，引导学生将专业知识娴熟应用于科学研究和实践当中，充分发挥自主能动性与创新思维。毕业生将成为兼具行业理论与实践的专业型复合人才，以开拓的国际视野和扎实的实操技能快速适应瞬息万变的行业形势与市场需求。

　　培养模式

　　▲学习模式：全日制

　　▲学习语言：全英文授课

　　▲学习周期：两年，最长不超过三年

　　▲学分要求：在两学年中修满38学分

　　▲学位授予：香港中文大学理学硕士学位

　　▲报考流程：网上申请—入学考核（面试）—正式录取

　　专业优势

　　师资力量

　　本专业所有课程导师均有国际知名院校学习或任教经历，包括多名国际电气及电子工程师学会会士（IEEE）等，学生有机会接受国际顶尖学者的科研指导。

　　就业深造

　　MSc.CE毕业生在申请国内外博士生具有极大优势，也可直接申请香港中文大学（深圳）理工学院开设的计算机与信息工程博士项目。学校已与华为开展“通信工程硕士联合培养模式”，并提供众多知名企业的实习就业机会。

　　海外交流

　　香港中文大学（深圳）已与100多所世界知名大学达成合作，提供多种海外交流机会。

　　地理优势

　　地处深圳及粤港澳大湾区，拥有与华为、腾讯、平安、大疆等知名企业的合作实习机会。

　　课程设置

　　必修课

　　核心

　　选修课

　　随机过程

　　信息论和编码

　　通信系统的凸优化

　　无线通信

　　5G和后5G通信与网络

　　中国特色社会主义理论与实践研究（公共课）

　　机器学习与智能通信

　　人工智能及其在通信中的应用

　　动态规划及其在通信中的应用

　　图像处理及计算机视觉

　　光纤通信与网络

　　网络协议与系统

　　网络经济学

　　大数据系统和系统处理

　　数据分析

　　网络编码理论

　　物联网

　　多天线无线通信

　　云计算与边缘计算

　　分布式系统与并行计算

　　片上系统设计

　　密码学，信息安全与隐私

　　高斯过程在机器学习和信号处理中的应用

　　研究项目I

　　研究项目II

　　申请流程

　　网上申请：

　　

　　申请人通过网申系统提交申请后，如需补充材料，请直接发送至邮箱：

　　

　　邮件主题请注明申请人姓名及申请编号。

　　资格审核

　　录取委员会审核申请人的学习背景、专业成绩、英语语言成绩、工作履历/科研经历（如有）等材料，以邮件形式向符合要求的申请人发出入学考核邀请。

　　入学考核

　　面试：面试语言为英文。

　　正式录取

　　考核结束后，录取委员会将以邮件形式告知申请人考核结果。正式录取通知书由学校研究生院统一发放。

　　申请批次

　　申请截止时间

　　入学考核时间

　　第一批

　　2021-11-30

　　待定

　　第二批

　　2022-03-04

　　待定

　　最终批

　　待定

　　待定

　　*本专业采取差额录取形式，建议尽早申请

　　申请条件

　　01

　　学习背景

　　一、

　　1.取得教育部认可的本科学历学位，并且：

　　荣誉等级不低于二等；或

　　2.平均成绩不低于“B”（GPA3.0或80分）；或

　　3.在相关行业的龙头企业有至少一年的工作经验，需提供雇主开具的有力推荐信。

　　二、在高等教育机构完成了学业，并且获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格。

　　02

　　语言成绩要求

　　1.托福考试，PBT成绩不低于550；CBT成绩不低于213；IBT成绩不低于79；或

　　2.雅思（A类）考试成绩总分不低于6.5；或

　　3.经企管理研究生入学考试（GMAT）语文（Verbal）不低于21；或

　　4.完成以英语授课的学位课程，香港中文大学（深圳）研究生院或要求申请人提供相关证明材料；或

　　5.获得中国香港或母语为英语国家颁发的专业资格证书。

　　申请材料

　　1.个人简历

　　2.个人陈述

　　3.申请表（网申系统填报）

　　4.语言成绩单（成绩有效期：两年）

　　5.推荐信（至少两封）

　　6.身份证复印件

　　7.学历证明：学位证、毕业证（如递交申请时尚未取得正式证书，可出具相关证明暂时替代）

　　8.专业成绩单（申请阶段可上传复印件/扫描件，入学报到时需审核成绩单原件）

　　9.其他相关申请材料（如：荣誉证书、工作证明等）

　　备注：所有上传材料须清晰完整，请勿直接拍照上传。

　　师资力量

　　罗智泉教授

　　美国麻省理工学院博士

　　校长讲座教授、香港中文大学（深圳）副校长（学术）

　　加拿大皇家科学院院士、国际电气及电子工程师学会会士、美国工业与应用数学学会会士

　　研究领域：大数据分析的最优化方法、数据通信、信号处理中的算法设计与复杂性分析

　　蔡小强教授

　　清华大学博士

　　校长讲座教授、香港中文大学（深圳）协理副校长

　　国际系统与控制科学院院士、香港工程师学会会士

　　研究领域：工业与系统工程、运筹学、供应链与物流管理

　　崔曙光教授

　　美国斯坦福大学博士

　　校长讲座教授

　　国际电气及电子工程师学会会士

　　研究领域：数据分析、信息系统

　　黄建伟教授

　　美国西北大学博士

　　校长讲座教授、理工学院副院长（教育）

　　国际电气及电子工程师学会会士、全球高被引科学家

　　研究领域：计算机工程、无线网络资源分配、网络优化、经济学

　　甘培润教授

　　美国麻省理工学院博士

　　理工学院副院长（学生事务）

　　国际电气及电子工程师学会会士、新加披工程学会会士

　　研究领域：通讯理念与系统、统计与应用数学

　　许杰教授

　　中国科学技术大学博士

　　通信工程硕士项目主任

　　研究领域：无线通信、无线能量传输、无人机通信、移动边缘计算、机器学习

　　李东教授

　　美国纽约大学博士

　　国际电气及电子工程师学会会士、香港工程师学会会士

　　研究领域：网络理论、互联网应用

　　梁灏锵教授

　　英国伦敦大学学院博士

　　英国计算机学会会员

　　研究领域：计算机工程、数学与应用数学

　　黄川教授

　　美国德克萨斯A&M大学博士

　　中国通信协会高级会员

　　研究领域：无线通信、信号处理

　　黄锐教授

　　美国大学罗格斯大学博士

　　研究领域：计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习

　　潘文安教授

　　美国南加州大学博士

　　香港中文大学（深圳）祥波书院副院长

　　研究领域：智慧物联网、机器学习、卫星遥感

　　张纵辉教授

　　台湾清华大学博士

　　IEEE信号处理学会通信与网络信号处理技术委员会成员

　　研究领域：信号处理、无线通信、优化方法、智能电网、数据分析

　　蔡玮教授

　　加拿大不列颠哥伦比亚大学博士

　　香港中文大学（深圳）人云系统实验室主任

　　研究领域：云系统、人机交互、区块链、边缘系统、群体智能、游戏系统

　　陈俊挺教授

　　香港科技大学博士

　　研究领域：信号处理、优化理论、博弈论、通信理论、控制理论

　　沈闓明教授

　　加拿大多伦多大学博士

　　研究领域：优化、多用户信息论、无线通信、数据科学、机器学习

　　唐晓莹教授

　　香港中文大学博士

　　研究领域：算法设计、智能网络、人工智能、机器学习

　　吴亮教授

　　香港科技大学大学博士

　　研究领域：射频、毫米波、太赫兹集成电路与系统

　　吴辰晔教授

　　清华大学博士

　　研究领域：智能能源系统

　　杨升浩教授

　　香港中文大学博士

　　研究领域：信息论、编码理论、网络编码、网络计算

　　尹峰教授

　　德国达姆斯塔特工业大学博士

　　研究领域：统计信号处理（侧重估计理论）；机器学习（侧重高斯过程）；传感

　　器数据融合（分布式信息传递）；室内定位与追踪的应用；无线传感器网络应用

　　学费及奖学金

　　▲课程学费：

　　25.2万元人民币（2021年学费）

　　▲入学申请费用：

　　人民币300元。

　　▲提供两种奖学金：

　　1.入学奖学金：根据申请者的学习背景、考核成绩综合评定，择优发放。

　　一等奖：RMB60,000

　　二等奖：RMB40,000

　　三等奖：RMB20,000

　　2.学业奖学金：根据课程学习成绩，择优发放。

　　就读环境

　　香港中文大学（深圳）理工学院结合国际学科发展趋势，与多所世界著名大学展开合作，汇聚世界级的教授队伍，构建中西方结合的独特学习环境，全球聘用一流的师资团队，包括多名图灵奖获得者、菲尔兹奖获得者、多国科学院/工程院院士、海内外著名高校资深学者等。

　　图书馆

　　图书馆夜景

　　香港中文大学（深圳）是一所经国家教育部批准，按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任，致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。

　　逸夫国际会议中心

　　教学模式以课堂教学与导师制相结合，拉近师生距离，学生有更多机会与导师交流，在同伴中培养团队协作能力。此外，理工学院获得政府对不同重点科研项目团队的支持，拥有多个校企共建联合实验室，包括香港中文大学（深圳）-腾讯AILab机器智能联合实验室、香港中文大学（深圳）-京东人工智能联合实验室等。校企团队全方位深度合作为学生营造了良好的产学研氛围与丰富的资源共享。

　　教学楼

　　晚霞

　　转载自通信工程硕士

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